基于模糊筆畫方向特征的脫機(jī)手寫體漢字識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、漢字識(shí)別是用計(jì)算機(jī)自動(dòng)辨識(shí)印刷在紙上或人寫在紙上的漢字，它屬于模式識(shí)別和人工智能的范疇。漢字識(shí)別涉及到模式識(shí)別、圖像處理、人工智能、形式語(yǔ)言與自動(dòng)機(jī)、模糊數(shù)學(xué)、組合數(shù)學(xué)、信息論、中文信息處理等學(xué)科，也涉及到語(yǔ)言文字學(xué)、心理學(xué)、仿生學(xué)等，是一門綜合性技術(shù)。
　　 本文首先對(duì)漢字圖像的預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行了分析，包括對(duì)樣本圖像的二值化、歸一化、平滑去噪、字符切分、漢字細(xì)化處理等。
　　 模糊數(shù)學(xué)為解決計(jì)算機(jī)的精確運(yùn)算與人腦思維具有

2、模糊性這一矛盾提供了強(qiáng)有力的工具。在特征提取方面，本文引入了模糊數(shù)學(xué)的思想，提出一種基于模糊筆畫方向特征的提取方法，解決了因手寫體筆畫隨意性而使得提取的子筆畫不穩(wěn)定的問(wèn)題；并通過(guò)對(duì)字符點(diǎn)陣圖像的模糊劃分，克服筆畫的位置對(duì)特征提取的影響。計(jì)算字符邊緣點(diǎn)“橫”、“豎”、“撇”、“捺”的模糊筆畫屬性特征，并將其與模糊網(wǎng)格相結(jié)合，生成模糊筆畫統(tǒng)計(jì)特征。
　　 在分類器設(shè)計(jì)中，研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征及在手寫體漢字識(shí)別中的應(yīng)用及人工神經(jīng)網(wǎng)