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1、西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于belet的脫機(jī)手寫體漢字識(shí)別研究姓名：王小蘭申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：尹忠科20080601西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第lI頁AbstractOfflinehandwrittenchinesecharacterrecognitionresearchhasimportantmeaningtochinesecharacterinformationprocessingautomation
2、andnewgenerationcomputersintelligentinputTheresearchOnofflinehandwrittenChinesecharactersmachinerecognitionhasnotonlyimportanttheoreticalvalue，butalsowidemarketprospectBasedonresearchingthecurrentOCRsystemsandrelatedtech
3、nologies，thepaperpresentstheRecognitionofOfflinehandwrittensignatureverificationandsimilarhandwrittenchinesecharactersbasedonsecondgenerationbandeletTheworksareasfollowingOfflinehandwrittensignatureverification(iisv)isha
4、rdbecauseitdependsononlystaticinformationofimageanddynamicinformationinwritingprocessnearlyfullydisappearedFacingthecharactersofOfflineHSVthispaperproposesamethodbasedonbandelettansformItcombinesstructurefeaturewithstati
5、sticalfeature，extractedeigenvectoriscompressedbyKLtransformAtlast，trucsignatureandforgesignaturearedistinguishedthroughsupportvectormachines(SVM)Theexperimentalresultsdemonstratethealgorithmpresentedherereachessatisfiedi
6、denticalratefortestingstylebookThebandelettransformnotonlyhaswavelet’Smaincharacteristicmultiscaleandtimefrequencylocalization，butalsohashi曲directionandanisotropismThebandelettransformwhichprovidesasortofnewimagerepresen
7、tation，canmakefulluseofintrinsicgeometricregularityandprovideoptimalrepresentationforgeometryregularimageAimatsimilercharacter’Sabundancestrokedirection，anewrecognitionmethodbasedonbandelettransformandsupportvectormachin
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