旋轉(zhuǎn)不變的脫機(jī)手寫體數(shù)字識(shí)別方法研究.pdf

1、脫機(jī)手寫體數(shù)字識(shí)別是模式識(shí)別的一個(gè)重要分支，頻繁的出現(xiàn)在郵政系統(tǒng)、銀行支票、工業(yè)應(yīng)用等各個(gè)領(lǐng)域中。隨著手寫體數(shù)字識(shí)別應(yīng)用范圍越來越廣，識(shí)別的要求也越來越高，因此旋轉(zhuǎn)不變的手寫體數(shù)字識(shí)別有著重要的理論意義和研究價(jià)值。
　　 旋轉(zhuǎn)不變的手寫體數(shù)字識(shí)別可分為兩種情況：無旋轉(zhuǎn)手寫體數(shù)字識(shí)別(通過傾斜校正保證旋轉(zhuǎn)不變)及任意旋轉(zhuǎn)手寫體數(shù)字識(shí)別。本文分別對(duì)這兩類情況展開了深入的研究和大量的實(shí)驗(yàn)，并取得了如下成果，主要包括：
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2、.無旋轉(zhuǎn)手寫體數(shù)字的方向特征的改進(jìn)。針對(duì)方向特征提取過程中容易帶來方向誤差這一問題，提出了對(duì)方向特征的改進(jìn)，在方向值提取過程中對(duì)方向突變條件進(jìn)行調(diào)整，并引入半方向?qū)€段進(jìn)行歸一化，同時(shí)為了消除一維方向值帶來的特征偏差，用二維向量表示各個(gè)方向。采用改進(jìn)后的特征對(duì)手寫體數(shù)字進(jìn)行識(shí)別，能同時(shí)降低誤識(shí)率和拒識(shí)率，并提高識(shí)別可靠性。
　　 2.旋轉(zhuǎn)不變的偽Zernike矩特征提取改進(jìn)算法。針對(duì)單位圓映射過程中N值的不固定帶來矩值計(jì)算偏差的

3、問題，采用固定的N值對(duì)單位圓映射進(jìn)行改進(jìn)；同時(shí)為了解決偽Zernike矩值計(jì)算復(fù)雜導(dǎo)致系統(tǒng)效率降低的問題，對(duì)手寫體數(shù)字圖像偽Zernike矩值計(jì)算過程進(jìn)行簡(jiǎn)化，在矩特征提取過程中只對(duì)有效像素點(diǎn)計(jì)算偽Zernike多項(xiàng)式。改進(jìn)后的算法在一定程度上減少了偽Zernike矩值的計(jì)算時(shí)間，且得到的特征具有更小的標(biāo)準(zhǔn)差率。
　　 3.任意旋轉(zhuǎn)手寫體數(shù)字的多級(jí)分類器設(shè)計(jì)。針對(duì)單個(gè)分類器的識(shí)別精度不夠，統(tǒng)計(jì)特征計(jì)算量大的問題，提出了一種多級(jí)分