基于過程神經(jīng)網(wǎng)絡的脫機手寫體漢字特征提取與識別方法研究.pdf

1、脫機手寫體漢字識別是模式識別領域中的熱門課題，具有重要的理論意義和實用價值。由于漢字的種類多、結(jié)構復雜、相似字多，且脫機手寫體漢字存在形變及不能反映手寫過程信息等因素，使得脫機手寫體漢字識別成為了漢字識別領域中的難題之一。本文運用過程神經(jīng)網(wǎng)絡的理論方法，模擬人類認知漢字的思維過程，研究了基于過程神經(jīng)網(wǎng)絡的脫機手寫體漢字特征提取與識別方法，對機器“認知”脫機手寫體漢字進行了探索。
　　論文的主要研究工作如下：
　　1、構建脫機

2、手寫體漢字的多特征數(shù)據(jù)表。模擬手寫體漢字的書寫習慣和漢字形碼輸入法，把脫機手寫體漢字的特征表征為筆劃類型數(shù)量、筆劃類型位置、拓撲結(jié)構類型數(shù)量和筆劃書寫順序特征，在研究脫機手寫體漢字特征容錯性表征的基礎上，構建了待識別脫機手寫體漢字的多特征數(shù)據(jù)表。
　　2、分析并建立用于提取脫機手寫體漢字特征的過程神經(jīng)網(wǎng)絡模型。利用過程神經(jīng)網(wǎng)絡能夠處理時空二維信息的特點，構建用于提取脫機手寫體漢字特征的過程神經(jīng)網(wǎng)絡模型，選用脫機手寫體漢字樣本及改進

3、的BP算法對網(wǎng)絡進行訓練；用訓練好的過程神經(jīng)網(wǎng)絡提取脫機手寫體漢字的多重特征，完成脫機手寫體漢字的多特征數(shù)據(jù)表。
　　3、制定具有容錯性的脫機手寫體漢字識別匹配規(guī)則。模仿人類對比判斷能力，制定具有容錯性的脫機手寫體漢字識別匹配規(guī)則，把待識別脫機手寫體漢字的多特征數(shù)據(jù)表與標準仿宋印刷體漢字的多特征數(shù)據(jù)表進行容錯匹配識別。
　　在MATLAB R2009b的仿真軟件平臺上，選取SCUT-IRAC HCCLIB字庫中包含各類結(jié)構的