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文檔簡介
1、本文是在參加國家自然科學基金《藏文智能輸入研究》(基金號:60273090)的基礎上完成的。首次對聯(lián)機手寫藏文識別做了比較系統(tǒng)地理論和實驗研究,包括藏文字符預處理、特征提取和分類器設計等。在預處理中,為了保留字丁的結構信息,根據(jù)字丁的書寫特點,提出了字丁基線上下分別歸一化的方法;特征提取中,考慮到字丁筆劃中弧線筆劃較多,特征點的抽取采用筆劃和筆段相結合的方法,并利用“編輯距離”進行筆段串的匹配識別筆劃;分類器設計中,從現(xiàn)代藏文562個字
2、丁中分出117個穩(wěn)定部件(大部分為字丁),對每個部件都用一個屬性關系圖(ARG)表示,采用A*搜索匹配算法完成ARG的匹配。這種基于子圖同構的匹配,實驗證明在處理連筆、筆順變化以及筆劃畸變方面具有較強的魯棒性。同時完成了一個基于WINDOWS的識別演示系統(tǒng),該系統(tǒng)能利用候選字修改識別結果,并發(fā)送到MS-WORD。通過6套、每套117個手寫字符樣本的測試,首位識別率最高66.09%,前10位識別率最高90.43%,平均首位識別率為59.7
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