一種聯(lián)機手寫漢字識別方法及其實現(xiàn).pdf

1、本文首先介紹了模式識別、漢字統(tǒng)計形態(tài)分析等和手寫漢字識別相關(guān)的技術(shù)，隨后分析了一種統(tǒng)計識別方法的原理，接著研究了這種統(tǒng)計識別方法的實現(xiàn)算法，最后說明了實現(xiàn)這個統(tǒng)計識別算法的手寫識別系統(tǒng)，并提出了優(yōu)化識別速度的幾個方法。 在這種統(tǒng)計識別方法中，識別過程包括預處理、歸一化、特征形成、特征提取、分類和索引漢字內(nèi)碼等過程。歸一化過程把手寫軌跡歸一化為歸一化漢字，特征形成統(tǒng)計歸一化漢字邊、角特點，這些特點組成特征向量；特征提取把特征向量從

2、高維映射到低維，特征提取方法采用按歐氏距離度量的特征提取方法：分類過程把特征向量和漢字典型模式進行匹配，找到和特征向量最相似的漢字典型模式，分類方法采用最小距離分類器。 在統(tǒng)計識別算法實現(xiàn)過程中，為了提高分類速度，分類過程被分成粗分類和二次分類兩個過程。 在硬件上，本手寫識別系統(tǒng)由處理器SPT6608A，觸摸屏和模/數(shù)轉(zhuǎn)換器AD7843組成;軟件上，識別引擎采用前面的統(tǒng)計識別算法。觸摸屏和模/數(shù)轉(zhuǎn)換器組成手寫輸入裝置，實