面向移動終端的車牌識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國車輛人均擁有量的急劇增加，出現(xiàn)了道路擁堵、交通事故頻發(fā)等現(xiàn)象。交通智能化管理是當(dāng)前智能交通領(lǐng)域一個(gè)重要的研究課題，而車牌識別作為其中一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)交通中有一定的應(yīng)用，比如高速公路的超速管理、車輛電子收費(fèi)系統(tǒng)、停車場管理等。但是傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)都是基于固定的桌面平臺和攝像頭，圖像采集過程不夠靈活，應(yīng)用場景也較為單一，存在一定的局限性，如交通管理部門無法對違章車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)自動登記等。而面向移動終端的車牌識別技術(shù)剛剛起步，市

2、場上相應(yīng)的系統(tǒng)性能較弱。因此，面向移動終端的車牌識別技術(shù)具有進(jìn)一步研究的價(jià)值。
　　基于圖像處理技術(shù)，根據(jù)移動攝像頭所獲取的車輛圖像特點(diǎn)，對適合于移動終端的車牌識別關(guān)鍵技術(shù)展開了研究，具體內(nèi)容包括：
　?。?）實(shí)現(xiàn)了一種基于彩色通道差異性的快速車牌定位方法，該方法首先利用車輛圖像 R、G、B顏色分量間的差異性規(guī)律快速突顯出車牌區(qū)域，然后提取連通區(qū)域并將提取到的連通區(qū)域通過多特征篩選方式，最終得到車牌粗定位圖像。
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3、2）對 Radon變換方法進(jìn)行改進(jìn)并以此實(shí)現(xiàn)了車牌傾斜校正，然后結(jié)合垂直投影方法與字符寬度特征對字符進(jìn)行分割，可有效處理字符粘連與特殊漢字的分割問題。
　?。?）針對傳統(tǒng)字符識別方法的不足進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于多級分類器的字符識別方法；此外，將投影密度、粗網(wǎng)格、不變矩等特征作為 SVM的輸入向量，又探討了基于SVM分類器的字符識別方法，并對易混淆字符進(jìn)行了二次識別。在對比分析的基礎(chǔ)上，最終采用前者識別純字母，采用后者識別漢字和混