車牌識別關鍵技術的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、車牌識別(簡稱LPR)是指通過計算機視覺/圖像處理與模式識別等方法從車輛圖像中提取車牌字符信息，從而確定車輛身份的技術。LPR是智能交通系統(tǒng)(ITS)中重要的研究課題，在公共安全/交通管理/流量觀測/電子收費系統(tǒng)及有關軍事部門有著重要的應用價值。 車牌識別分為車牌定位/字符分割/字符識別三大部分。車牌定位是一個難題：車牌區(qū)域在整幅圖像中所占比例很小，車牌的顏色/大小/位置也不確定，并且定位算法要能夠克服不同光照和復雜背景的影響，

2、還要兼顧準確性和實時性，因此快速準確的定位車牌是比較困難的。文章研究了一種邊緣檢測與線掃描相結合定位車牌區(qū)域的新方法，較好的解決了這一難題。 在獲取車輛圖像的過程中，由于攝像機和車牌之間角度的變化，經常使所拍攝的車輛圖像發(fā)生傾斜，導致車牌扭曲和字符變形，給字符分割和字符識別帶來極大影響。為此，文章研究了一種基于雙線性插值的車牌傾斜校正新方法，該方法有校正時間短/校正效果好的優(yōu)點。 字符分割是LPR的關鍵步驟，是字符識別的

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