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文檔簡介
1、隨著機(jī)動(dòng)車輛的與日俱增,怎樣實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化的道路交通管理,增強(qiáng)道路安全,抑制道路擁塞,保證運(yùn)輸效率,使人們擁有便捷、舒適、安全的交通環(huán)境已成為當(dāng)今社會(huì)亟待解決的問題。車牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù),主要是指通過車牌字符的識(shí)別辨別車輛身份,而車牌定位是車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù),如果不能在車輛圖像中準(zhǔn)確尋找到車牌的位置,后續(xù)的車牌字符分割和識(shí)別的工作就無法進(jìn)行。
本文在闡述了國內(nèi)外流行的車輛牌照定位識(shí)別技術(shù)后,
2、主要對(duì)車牌定位識(shí)別的關(guān)鍵算法進(jìn)行了研究和探討。
首先,針對(duì)車牌定位計(jì)算量大、定位時(shí)間長問題,提出了一種快速實(shí)用的定位方法,其主要思想是先對(duì)車牌圖像進(jìn)行直方圖均衡的預(yù)處理,通過改進(jìn)的Prewitt邊緣檢測(cè)算子和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法確定候選區(qū)域隊(duì)列,然后利用車牌的幾何和顏色特征排除候選車牌區(qū)域中的干擾區(qū)域,最后對(duì)各種環(huán)境下定位效果進(jìn)行了比較,并給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
其次,是對(duì)車牌定位后,在LPR系統(tǒng)中后續(xù)兩個(gè)環(huán)節(jié)工作
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