車牌定位識別關(guān)鍵算法的研究.pdf

1、隨著機(jī)動車輛的與日俱增，怎樣實現(xiàn)自動化和智能化的道路交通管理，增強(qiáng)道路安全，抑制道路擁塞，保證運(yùn)輸效率，使人們擁有便捷、舒適、安全的交通環(huán)境已成為當(dāng)今社會亟待解決的問題。車牌識別是智能交通系統(tǒng)中的一項基礎(chǔ)技術(shù)，主要是指通過車牌字符的識別辨別車輛身份，而車牌定位是車牌自動識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，如果不能在車輛圖像中準(zhǔn)確尋找到車牌的位置，后續(xù)的車牌字符分割和識別的工作就無法進(jìn)行。
　　 本文在闡述了國內(nèi)外流行的車輛牌照定位識別技術(shù)后，

2、主要對車牌定位識別的關(guān)鍵算法進(jìn)行了研究和探討。
　　 首先，針對車牌定位計算量大、定位時間長問題，提出了一種快速實用的定位方法，其主要思想是先對車牌圖像進(jìn)行直方圖均衡的預(yù)處理，通過改進(jìn)的Prewitt邊緣檢測算子和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法確定候選區(qū)域隊列，然后利用車牌的幾何和顏色特征排除候選車牌區(qū)域中的干擾區(qū)域，最后對各種環(huán)境下定位效果進(jìn)行了比較，并給出了相應(yīng)的實驗結(jié)果。
　　 其次，是對車牌定位后，在LPR系統(tǒng)中后續(xù)兩個環(huán)節(jié)工作