自動指紋識別關鍵算法的研究.pdf

1、隨著社會信息化、智能化與自動化的高速發(fā)展，傳統(tǒng)的身份識別技術已經遠遠不能滿足實際應用中準確性、快速性的需求，取而代之的是基于信息處理技術的現(xiàn)代生物識別技術。其中，指紋識別以其所特有優(yōu)越性質，已成為應用范圍最廣的生物識別技術之一。盡管自動指紋識別技術的相關研究已經取得了一定程度的進展，但是由于信息的飛速膨脹，如何準確、快速的識別指紋仍然是一個亟待解決的難題。
　　 自動指紋識別是通過綜合圖像處理、模式識別、計算智能等多領域知識，自

2、動處理指紋圖像中相關的特征信息，來判斷指紋身份的生物識別技術。在分析和總結前人研究成果的基礎上，本文對指紋識別過程中的圖像增強、特征匹配進行了深入細致的研究，設計并實現(xiàn)了集成本文研究成果的自動指紋識別系統(tǒng)。
　　 (1)為了盡可能地保留指紋紋理信息的同時減少噪聲的影響，借助小波變換的多分辨率分析特征，提出了一種基于小波的指紋圖像增強方法。該方法通過小波多尺度分解，將原始圖像分為頻率不同的子圖，然后根據(jù)各頻率子圖信息與噪聲含量不同

3、的特性，對低頻子圖進行方向濾波，對高頻子圖進行降噪處理，將處理后的小波系數(shù)重構得到初步增強的指紋圖像，為了進一步突出細節(jié)信息，再對指紋圖像進行反銳化掩膜后處理。實驗結果表明，該方法可以在增強指紋的紋理信息的同時濾除噪聲，從而較好的改善了圖像的質量。
　　 (2)針對指紋匹配過程中基準點定位不準確與耗時太長問題，提出了一種基于改進基準點定位的指紋匹配算法。該算法借助指紋圖像的中心點，構造局部細節(jié)結構，并在此結構上利用全等三角形原則