自動指紋識別算法若干問題的研究.pdf

1、生物識別技術以其無可辯駁的安全性、便利性、易操作性越來越受到人們關注，人體的生物特征包括指紋、聲音、面孔、虹膜、掌紋等等。相比其他生物特征識別技術，指紋識別技術具有識別效率高、采集方便、成本低廉等優(yōu)點。近幾年又出現(xiàn)了半導體指紋傳感芯片，所以指紋識別技術已經(jīng)開始應用到很多嵌入式設備中。 本文在總結(jié)、歸納和吸取了國內(nèi)外學者所取得的研究成果的基礎上，對自動指紋識別的若干問題進行了深入的研究，其中包括：指紋圖像的分割，指紋圖像質(zhì)量的評估

2、、奇異點的求取、指紋匹配以及自動指紋識別算法開發(fā)測試平臺的建立等。指紋圖像分割算法對常用的塊灰度均值特征進行了改進并結(jié)合聚集度和灰度方差特征作為分割的依據(jù)，采用小樣本情況下具有分類優(yōu)勢的SVM構造分類器，并對SVM帶來的分割速度的影響提出了解決方法。接著，根據(jù)有效區(qū)域大小、指紋相對于中心的偏移程度、奇異點和方向場信息等指標，提出了一套完整的指紋圖像質(zhì)量評價體系。使用該評價系統(tǒng)，能夠較好地對指紋圖像質(zhì)量進行檢測。奇異點的求取采用流行的Po