基于組合特征的車牌字符識別

1、<p>　　基于組合特征的車牌字符識別</p><p>　　路小波 凌小靜 劉 斌</p><p>　　（東南大學教育部智能運輸系統(tǒng)工程研究中心 南京 210096）</p><p>　　摘 要： 提出了基于Zernike矩和小波變換特征相結(jié)合的車牌字符識別方法。利用Zernike矩描述字符全局特征，小波變換系數(shù)描述字符細節(jié)特征，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行車

2、牌字符分類。測試結(jié)果表明，這種組合了兩種特征優(yōu)點的方法實用有效，識別效果優(yōu)于兩種特征獨立使用的情況。</p><p>　　關(guān)鍵詞： 車牌字符識別； Zernike矩 </p><p>　　中圖分類號： TP2 文獻標識碼： A 國家標準學科分類代碼： 510.1050</p><p>　　License plate character recogniti

3、on based on the combined features</p><p>　　Lu Xiaobo Ling Xiaojing Liu Bin</p><p>　　(Engineering Research Center for Intelligent Transportation Systems under Ministry of Education,</p>

4、<p>　　Southeast University, Nanjing 210096, China)</p><p>　　Abstract: This paper presents a method of license plate character recognition based on the combination of Zernike moment and wavelet transf

5、ormation features. </p><p>　　Keywords: license plate character recognition; Zernike moment </p><p><b>　　0 引 言</b></p><p>　　車牌自動識別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中</p><p>　　1

6、 Zernike矩特征提取</p><p>　　1.1 圖像的Zernike矩</p><p>　　n階的Zernike多項式定義為在極坐標系中，的函數(shù)[7]：</p><p><b>　　（1）</b></p><p>　　式中：為兩個字符樣本特征元素之間的差異， </p><p><b&

7、gt;　　表1 訓練樣本集</b></p><p>　　輸出層10個節(jié)點，經(jīng)試驗，取隱層節(jié)點數(shù)為16，訓練結(jié)果如圖1所示。</p><p><b>　　圖1 字符特征</b></p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　[1] PAOLO C. Optical re

8、cognition of motor vehicle license plates[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 1995, 44(4): 790-799.</p><p>　　[2] TAKASHI N. Robust license plate recognition method for passing vehicles under outsi

9、de environment[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2000, 49(6): 2309-2319.</p><p><b>　　作者簡介</b></p><p>　　路小明，工學博士，教授，主要研究方向為儀器與測試技術(shù)、道路交通圖像處理與識別、視頻交通信息檢測技術(shù)等。</p><

10、;p>　　E-mail：xblu@sina.com</p><p><b>　　通信作者是唯一的</b></p><p><b>　　注：</b></p><p>　　1 所有正文為單倍行距；</p><p>　　2 每頁44行，每行兩欄，每欄22個字；</p><p>

11、;　　3 公式如例文中公式（1）所示，要求清晰可見；</p><p>　　4 圖如例文中圖1所示，要求清晰可分辨，圖中英文</p><p><b>　　譯為中文；</b></p><p>　　5 表如例文中表1所示，要求為三線表，可添加必要</p><p>　　輔助線，但不可出現(xiàn)豎線；</p><p&

12、gt;　　6 文章包含引言、正文、結(jié)論、參考文獻和作者簡介。</p><p>　　7 1）參考文獻的標志符號[J]、[C]等標志符不要放在一行</p><p><b>　　行的開頭</b></p><p>　　2）參考文獻不少于10條，參考文獻以采用近年連續(xù)出版</p><p>　　物為宜（應包括主要責任者、引用文章的標

13、題、出版</p><p>　　物名稱、出版單位、年、卷、期和頁碼范圍），可刪掉</p><p>　　書籍。至少引用一篇《儀器儀表學報》、《國外電子測</p><p>　　量技術(shù)》、《電子測量與儀器學報》、《電子測量技術(shù)》</p><p>　　2011~12年的文章。 引用期刊格式為：作者名．文獻</p><p>　　題

14、名[J]．期刊名，年，卷（期）：起止頁碼”；</p><p>　　與正文無關(guān)的參考文獻請不要列入，參考文獻的序號</p><p>　　應該在正文引用處出現(xiàn)，格式如下：</p><p>　　視覺機器人的工作模式有以下三種[1] ：</p><p>　　8 標題序號表示方法如下</p><p><b>　　1 X

15、XXXX</b></p><p><b>　　XXXXX</b></p><p>　　1.1.1 XXXXX</p><p><b>　　1) ….</b></p><p><b>　　2) …</b></p><p>　　1.12 XXXX

16、X</p><p><b>　　…</b></p><p><b>　　XXXXX</b></p><p><b>　　…</b></p><p><b>　　2 XXXXX</b></p><p><b>　　…<

17、/b></p><p><b>　　9論文的標題</b></p><p>　　統(tǒng)一以“引言”開頭（即：1 引言），“結(jié)論”結(jié)束。</p><p>　　10 關(guān)于公式 前面縮進2格，后面編號仍為右對齊</p><p>　　11圖標豎排時文字的寫法</p><p><b>　　中文與英

18、文混排 </b></p><p>　　正確 錯誤 </p><p><b>　　按整體部分旋轉(zhuǎn)文字</b></p><p>　　正確 正確 錯誤 </p><p><b>　　從上到下，從左到右</b></p>