基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌字符識別研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理的重要組成部分，是計算機視覺、圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡和模式識別技術(shù)的綜合應用。
　　本文從宏觀上介紹了車牌識別系統(tǒng)的一般構(gòu)成，包括車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識別等部分。字符識別是車牌識別系統(tǒng)中重要的組成部分。字符識別，是指在車牌精確定位、車牌字符分割的基礎上，對切分出的字符利用圖像處理、模式識別等相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)字符正確匹配和識別的過程。
　　字符識別包括兩個主要部分—字符的特征提取和訓練識別。首

2、先，在字符識別之前要進行一系列的預處理，主要包括車牌字符的歸一化和細化處理。這么做的目的是為了提高字符識別的準確性和速度。其次，在分析我國傳統(tǒng)車牌的特征后，對車牌的漢字、數(shù)字和字母采取了不同的特征提取方法。漢字筆劃復雜，筆劃和筆劃之間交叉較多，分布不均勻，本文采用的是網(wǎng)格特征和外圍特征相結(jié)合的方法，而字母、數(shù)字筆劃簡單，分布相對集中，本文采用的是十三點特征提取方法。最后，根據(jù)不同的統(tǒng)計特征設計了不同的BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器，分別進行車牌的字