基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集裝箱字符識(shí)別的研究.pdf

1、近年來，隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，為了使集裝箱運(yùn)輸管理更加方便，人們?cè)絹碓街匾暭b箱號(hào)碼自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，并且這一技術(shù)在碼頭、火車站等場(chǎng)合得到了廣泛的應(yīng)用。例如：當(dāng)集裝箱卡車通過裝有集裝箱箱號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)的大門時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別出集裝箱號(hào)碼，把系統(tǒng)識(shí)別的結(jié)果反饋給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)跟蹤集裝箱，這樣也更方便管理。
　　 雖然集裝箱識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)有很多，但是也存在不足。比如雨、油污、霧、集裝箱表面的凹凸折紋等一些因素都會(huì)影響字

2、符識(shí)別。在這些因素的影響下，集裝箱的字符會(huì)發(fā)生畸變或缺失，讓這個(gè)系統(tǒng)的識(shí)別率受到很大的影響。
　　 集裝箱號(hào)碼識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)主要由四個(gè)部分組成，包括號(hào)碼區(qū)域定位、號(hào)碼字符分割、字符特征提取和字符識(shí)別。本文對(duì)這四項(xiàng)技術(shù)分別進(jìn)行了深入的研究，并取得了一些有意義的成果。
　　 在號(hào)碼定位部分，根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)，要先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，圖像的預(yù)處理有很多內(nèi)容，本文主要介紹了圖像的灰度化、對(duì)比度增強(qiáng)處理、二值化、濾波去噪、邊緣檢測(cè)以及數(shù)

3、學(xué)形態(tài)學(xué)等方面的處理，最后得到號(hào)碼的精確定位。
　　 在號(hào)碼分割部分，為了有效的分割字符，本文采用垂直投影法對(duì)圖像進(jìn)行分割。對(duì)于存在粘連的字符，運(yùn)用投影二值法來進(jìn)行分割。
　　 在特征提取部分，可以采用的方法有很多，比如：逐像素特征提取法、骨架特征提取法、13點(diǎn)特征提取法等等。經(jīng)過幾種方法的比較，本文最終采用改進(jìn)的粗網(wǎng)格特征提取法來提取字符的特征向量，這種方法可以得到局部特征和全局特征，很好的反映每個(gè)字符的特征。