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文檔簡介
1、字符與日常生活密切相關。隨著計算機技術的發(fā)展,文本和數(shù)據(jù)的自動讀入技術逐漸成為熱門研究領域。本文的研究內容屬于圖像識別技術課題的一部分,主要研究字符的識別。
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡是模擬人腦的重要工具,它具有并行處理、容錯性能好的特點。聯(lián)想記憶是基于內容存儲的記憶,是人腦的特有功能。聯(lián)想記憶分為自聯(lián)想記憶和異聯(lián)想記憶。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡能較好的實現(xiàn)人腦的這種功能,只要通過訓練,神經(jīng)網(wǎng)絡就能很好地記憶和識別人臉、文字等信息。
本文首先
2、討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡、圖像處理等相關的理論知識,然后對于圖像識別中的字符識別進行了研究,設計了基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的自聯(lián)想記憶和異聯(lián)想記憶字符識別算法,最后給出了基于這種算法的字符識別系統(tǒng)。基本的思想是訓練遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡,使得網(wǎng)絡能夠記住字符,從而達到識別字符的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出是收斂到漸近穩(wěn)定的狀態(tài)(吸引子),所以字符模式是由神經(jīng)網(wǎng)絡的吸引子記住的。所有能收斂到吸引子的網(wǎng)絡的初始值的集合即吸引域,而從吸引域出發(fā)的初始值都能收斂到吸引子,也就
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