車牌識別中字符分割算法的研究與實現(xiàn)

1、I摘要車牌自動識別系統(tǒng)是指通過計算機視覺、圖像處理與模式識別等方法從車輛圖像中提取車牌字符信息的系統(tǒng)，從而確定車輛身份，是實現(xiàn)交通管理智能化的非常重要的環(huán)節(jié)之一。研究車牌自動識別技術是具有重要實用價值的。車牌自動識別系統(tǒng)一般包括車牌定位、字符分割和字符識別三部分。本文主要針對車牌字符分割進行研究，研究了與其相關的分割算法，進而實現(xiàn)車牌字符的分割。首先，對車牌字符分割的預處理進行了較深入研究，尤其是車牌圖像的邊緣檢測[2]?？紤]到車牌圖像

2、的特征，給出了圖像灰度校正，平滑處理以及邊緣提取這一系列方法對圖像進行了預處理。其次，在車牌定位中，根據(jù)車牌中的字母與數(shù)字具有連通性的特點，給出一種基于數(shù)學形態(tài)學的車牌區(qū)域定位方法，并對車牌字符進行了準確定位。實驗結果表明，該方法可以有效地對車牌進行定位。然后，考慮到車牌本身特征，以及車牌中圖像像素分布的特點，給出了一種基于車牌像素和模板匹配相結合的字符分割方法。通過實驗表明，這種方法的字符分割結果比較準確。關鍵詞：車牌定位；預處理；字

3、符分割III目錄摘要....................................................................IABSTRACT...............................................................II目錄..................................................................

4、III1前言..................................................................11.1車牌自動識別系統(tǒng)簡介............................................11.2研究背景........................................................11.2.1車牌自動識別系統(tǒng)應用前景........

5、...........................11.2.2車牌字符分割技術的研究現(xiàn)狀.................................21.3車牌分割技術的特點和難點.......................................31.3.1我國汽車牌照的特點.........................................31.3.2我國汽車牌照的特殊性..............

6、.........................41.3.3車牌字符分割中的難點.......................................52車牌定位..............................................................62.1車牌圖象的采集與轉換............................................62.2車牌定位前處理...

7、...............................................62.2.1灰度校正...................................................72.2.2平滑處理...................................................82.2.3邊緣檢測.........................................

8、.........112.3車牌定位.......................................................132.3.1數(shù)學形態(tài)學................................................142.3.2牌照區(qū)域的定位............................................153車牌圖像預處理...................

9、....................................183.1彩色圖像灰度化..................................................183.2車牌圖像二值化.................................................193.2.1圖像二值化的定義..........................................193.

10、2.2全局動態(tài)二值化............................................203.3均值濾波.......................................................214車牌分割.............................................................244.1常見的車牌字符分割算法..................

11、.......................244.1.1基于投影特征的車牌字符分割算法............................244.1.2基于聚類分析的車牌字符分割算法............................244.1.3基于模板匹配的車牌字符分割算法............................244.2車牌字符分割方法..................................

12、.............254.3車牌字符分割結果的例證續(xù).......................................274.3.1車牌字符分割結果例一續(xù)....................................274.3.2車牌字符分割結果例二續(xù)....................................29結論.......................................