車牌定位與字符分割算法研究及實現(xiàn).pdf

1、車牌識別LPR（License Plate Recognition）是指通過計算機視覺、圖像處理與模式識別等技術從車輛圖像中提取車牌字符信息，從而確定車輛身份的技術。車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)ITS（Intelligent Transportation System）的一個重要組成部分，在公共安全、交通管理、流量觀測及電子收費等方面有著重要的應用價值。 車牌識別主要包括車牌定位、字符分割和字符識別三大部分。本文就車牌定位和字符分

2、割這兩個問題進行了深入的研究。 針對車牌定位問題，本文提出了一種基于窗口搜索的車牌定位算法。算法分為粗定位和細定位兩個過程。粗定位利用了車牌區(qū)域垂直方向的點密集分布的特征，基于垂直方向跳變點圖統(tǒng)計固定大小窗口內(nèi)的特征點數(shù)目，以此來確定初步的車牌候選區(qū)域。細定位利用了車牌字符的排列信息，采用行掃描算法來度量車牌外側(cè)區(qū)域與車牌區(qū)域間的間隔，以此來擴展候選區(qū)域，精確定位車牌邊界。對于傾斜的車牌圖像，文章研究了一種基于旋轉(zhuǎn)圖像水平投影的

3、車牌傾斜檢測方法，該方法具有檢測角度準確、校正時間短的優(yōu)點。 字符分割是車牌識別的關鍵步驟，是字符識別的基礎。本文根據(jù)車牌字符的先驗幾何知識以及排列規(guī)則，基于垂直投影進行字符分割，有效地提取出車牌字符的單個圖像。同時，文章提出了一種基于類Haar特征的偽區(qū)域去除算法，能夠有效地去除偽區(qū)域的干擾。 本文算法對車牌在圖像中的位置及車牌大小沒有限制，對牌照的傾斜、變形，字符的污染、模糊有較強的抗干擾能力，能達到較好的車牌定位與