車輛圖像中的車牌定位及字符分割算法研究.pdf

1、汽車牌號作為車輛的身份證，也是交通管理中對車輛進(jìn)行違章處罰、收費(fèi)、登記等處理的唯一憑證。隨著社會的發(fā)展和生活水平的提高，交通越來越發(fā)達(dá)，車牌號碼的識別是交通管理實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵?，F(xiàn)在，車牌識別技術(shù)在交通管理的很多領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，但隨著對交通管理的要求越來越高，對車牌識別技術(shù)進(jìn)行深入地研究是很有必要的。
　　 本文在收集和分析近年來有關(guān)車牌定位和車牌字符分割算法的國內(nèi)外文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，對好的算法進(jìn)行深入研究，并對其借鑒、加以改進(jìn)。

2、同時(shí)根據(jù)車牌的多個(gè)特征，運(yùn)用圖像處理技術(shù)對車輛圖像進(jìn)行處理，定位出目標(biāo)車牌，分割出單個(gè)的車牌字符，為后面的單個(gè)車牌字符識別打下基礎(chǔ)。本文的主要工作如下：
　　 ①提出了一種基于模糊判別的車牌定位方法。此方法的基本原理：首先，采用中值濾波對彩色車輛圖像進(jìn)行平滑處理；再用Prewitt算子檢測、提取出車輛圖像的邊緣，既消除了一些噪聲干擾，又保持了較完整的車牌邊緣；同時(shí)將數(shù)學(xué)模糊理論應(yīng)用于車輛圖像處理中，結(jié)合車牌與車身顏色差異大、車牌

3、字符和車牌底色的灰度跳變特點(diǎn)，對車輛圖像進(jìn)行模糊判別，去除了大部分車身干擾的同時(shí)，較好地保留了車牌區(qū)域；然后運(yùn)用形態(tài)學(xué)腐蝕、膨脹運(yùn)算處理車輛圖像，尋找車牌的候選連通區(qū)域；最后根據(jù)車牌的多個(gè)特征，提取出最終的車牌區(qū)域；
　　 ②車牌字符分割首先，對定位后的彩色車牌圖像進(jìn)灰度化、二值化、統(tǒng)一背景處理；再平滑含有噪聲干擾的車牌圖像，對傾斜的車牌圖像進(jìn)行傾斜矯正處理，去除車牌的邊框；然后采用連通域和投影相結(jié)合的車牌字符分割算法對車牌圖像