車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中牌照定位、傾斜校正及字符分割技術(shù)的研究.pdf

1、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別技術(shù),是實(shí)現(xiàn)交通智能化管理的一項(xiàng)重要研究課題。
　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)必須滿(mǎn)足以下要求:魯棒性，識(shí)別系統(tǒng)在任何情況下均能可靠正常地運(yùn)行，且有較高的正確識(shí)別率；實(shí)時(shí)性，不論在汽車(chē)靜止還是高速運(yùn)行情況下，識(shí)別系統(tǒng)都能及時(shí)地給出準(zhǔn)確的識(shí)別結(jié)果，達(dá)到實(shí)時(shí)識(shí)別。
　　針對(duì)以往車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)算法的缺點(diǎn)和不足，本文通過(guò)對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中車(chē)牌定位、圖像預(yù)處理、傾斜矯正、字符分割四

2、個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的深入分析研究,并在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行了仿真模擬。
　　車(chē)牌的定位部分，本文提出一種快速準(zhǔn)確的基于車(chē)牌RGB顏色空間特征和字符紋理特征的車(chē)牌定位算法。本文首先利用車(chē)牌區(qū)域顏色藍(lán)色B分量實(shí)現(xiàn)初步定位車(chē)牌，由于車(chē)體本身可能是藍(lán)色的，因此需結(jié)合車(chē)牌字符區(qū)域的紋理特征進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)精確定位。
　　車(chē)牌圖像的預(yù)處理部分，本文首先將得到的車(chē)牌定位圖像進(jìn)行了特殊的圖像灰度化處理，然后采用了圖像的減法運(yùn)算，突出車(chē)牌的字符，去除車(chē)牌