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1、本文通過(guò)對(duì)大量資料的搜集、整理,總結(jié)了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外在車(chē)牌定位分割領(lǐng)域的最新研究成果和最新進(jìn)展,對(duì)車(chē)牌區(qū)域的固有特征和目前的車(chē)牌定位分割技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和探討.著重研究了牌照區(qū)域的紋理特征,本文的算法以車(chē)牌區(qū)域的紋理分析為基礎(chǔ),并為此構(gòu)造了兩個(gè)特征變量來(lái)描述,從而有效提高了定位的準(zhǔn)確性.數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是圖像處理領(lǐng)域的一項(xiàng)新興技術(shù),在車(chē)牌的精確定位分割中我們利用形態(tài)學(xué)對(duì)二值圖像做一系列的開(kāi)閉等變換并根據(jù)牌照的先驗(yàn)知識(shí)實(shí)現(xiàn)了牌照的精確分割.實(shí)
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