車牌識別系統(tǒng)的主要技術(shù)研究.pdf

1、隨著中國社會的城鎮(zhèn)化以及機動車保有數(shù)量的急劇增加，城市交通狀況持續(xù)惡化。應(yīng)用計算機視覺與模式識別技術(shù)對機動車牌照的自動有效識別是智能交通領(lǐng)域的重要課題之一，是實現(xiàn)智能化交通管理的重要手段，對此技術(shù)的研究具有重大的實用價值。
　　 車輛牌照自動識別系統(tǒng)目的是建立一個完全由計算機系統(tǒng)來實現(xiàn)的機動車牌照字符識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)將硬件部分獲得的車輛牌照圖像通過軟件技術(shù)進行識別處理，輸出可編輯的文本信息。
　　 文章針對車牌識別中的四

2、個技術(shù)難點，提出了相應(yīng)的算法：
　　 在二值化算法中，改進了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的Otsu二值化算法。此算法能夠有效的克服不均勻光照的影響，自適應(yīng)能力強，對于處理的車牌圖像可以達到滿意的二值化效果。
　　 傾斜校正算法改進過程上，在兼顧質(zhì)量、效率的前提，提出了改進希爾加權(quán)垂直投影法。同垂直投影法相比，該算法加快程序的運行的速度，特別是邊框問題，算法做出有效的校正和補償。
　　 在字符分割算法中，將基于模糊聚類和連通