車牌識別系統(tǒng)中字符分割的研究與實現(xiàn).pdf

1、車牌自動識別系統(tǒng)是指通過計算機視覺、圖像處理與模式識別等方法從車輛圖像中提取車牌字符信息,從而確定車輛身份的技術,是實現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)之一。研究車牌自動識別技術具有重要的實用價值。
　　 車牌自動識別系統(tǒng)一般包括車牌定位、字符分割和字符識別三部分。本文主要針對車牌的字符分割進行研究,并提出了相關算法,進而實現(xiàn)車牌字符分割系統(tǒng)。
　　 在整個車牌字符分割系統(tǒng)中,主要存在三個技術難點,即車牌圖像二值化、傾斜校正及字

2、符分割。本文在分析研究了相關技術在國內外發(fā)展現(xiàn)狀后,針對車牌圖像這一特殊載體,提出了相應的算法。
　　 在二值化算法中,本文給出了一種基于數(shù)學形態(tài)學與閾值分割相結合的算法。能克服各種由客觀條件,諸如圖像質量低下等帶來的不利因素,得到優(yōu)良的二值圖像。
　　 在傾斜校正算法中,本文在兼顧了效率和質量的條件下,提出了希爾加權垂直投影法。在與垂直投影法相比,不僅加快了運行的速度,并針對邊框問題,做出正確的校正。
　　 在

3、字符分割算法中,本文根據(jù)最常用的投影法,提出自己獨特的字符切分算法。該算法被驗證不僅能分割出清晰的車牌圖像,還能對模糊圖像、傾斜圖像以及帶有邊框的圖像都能得到正確的分割。
　　 車牌字符分割系統(tǒng)在整體上具有自適應性,并針對多種錯誤分割情況,提出相應的解決方案,從而提高正確率。實驗證明,車牌字符分割系統(tǒng)正確的分割率可高達96.1％,平均處理時間為52ms。能將在各種室外不良環(huán)境下的所采樣的車牌圖像進行相關處理,并達到良好的分割效果