復雜背景下車牌定位與字符分割算法研究.pdf

1、隨著我國公路交通事業(yè)的迅猛發(fā)展，智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為人們關注的焦點問題。車牌識別技術是智能交通領域的重要課題之一，它主要包括車牌定位、字符分割、字符識別三個部分。其中，車牌定位與字符分割算法的處理效果對字符識別起著決定性的作用。雖然車牌識別技術的研究已經(jīng)有一段時間，但現(xiàn)有的車牌定位算法環(huán)境適應性差，在復雜背景下存在著定位困難的問題；字符分割算法在圖片噪聲較大情況下分割效果也不理想，因此車牌定位和字符分割算法的研究仍有著很深的現(xiàn)實意義。

2、 本文在簡要介紹國內外車牌識別技術研究現(xiàn)狀的基礎上，對車牌定位算法及字符分割算法進行了深入的研究，主要完成以下工作： 車牌的定位算法設計階段，本文提出了一種綜合利用車牌多重特征的定位算法。該算法充分利用了車牌的紋理，色彩及車牌長寬比等特征。經(jīng)過水平梯度化，二值化，濾波，區(qū)域連通、連通域標記篩選，色彩匹配等幾個步驟，最終達到了復雜背景下汽車牌照的定位。在濾波階段，本文設計了一種基于掃描線的多尺度模板濾波算法，收到了很好的效果