復(fù)雜背景下女書字符二值化分割算法研究.pdf

1、女書是世界上最具性別意義的文字,這種由女性創(chuàng)造、女性使用的文字從文化層面上反映了女性的集體智慧,是一種非常珍貴的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。女書文獻(xiàn)主要依靠手工抄寫的方式傳承,而隨著女書傳人的相繼去世,女書文獻(xiàn)的收集和整理變得更加困難,女書文化瀕臨消失。由于年代久遠(yuǎn),不同載體上的女書字符圖像多數(shù)背景復(fù)雜,且不易提取和分割,這個(gè)問題嚴(yán)重影響了后續(xù)字符切分和識(shí)別等信息化處理的質(zhì)量和效率。針對(duì)此問題,本文將脫機(jī)手寫文字分割技術(shù)應(yīng)用到女書文獻(xiàn)的信息化上,進(jìn)

2、一步推進(jìn)女書這一寶貴的中華民族文化基因的傳承和發(fā)揚(yáng)。
　　本文首先討論了圖像分割中常用的二值化算法,分析了這些算法在圖像分割應(yīng)用上的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)也指出了算法中存在的問題。接著,本文重點(diǎn)研究了經(jīng)典的MST分割算法(Mask-Based Subtraction Technique)和LLT分割算法(Logical Level Technique),分析并討論了算法涉及的參數(shù),指出了算法中存在的問題。
　　針對(duì)MST算法運(yùn)算速度慢以

3、及內(nèi)存消耗大等缺陷,本文重點(diǎn)分析了該算法中字符筆畫寬度W和閾值T的計(jì)算方法,提出了利用六個(gè)特殊邊緣點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)法的方法來獲取字符筆劃寬度W以及利用圖像中所有鄰近像素點(diǎn)線形均值與此像素點(diǎn)差值的均值來獲取閾值T的方法來改進(jìn)MST分割算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的MST分割算法具有分割效果好和穩(wěn)定性等優(yōu)點(diǎn)。
　　LLT算法具有噪聲敏感度低,運(yùn)算速度快等優(yōu)勢(shì)。為解決復(fù)雜背景下女書字符圖像分割處理中存在的問題,本文提出了改進(jìn)的LLT分割算法。首先對(duì)