基于結(jié)構(gòu)的自然手寫(xiě)粘連字符分割算法研究.pdf

1、字符分割是模式識(shí)別領(lǐng)域重要的研究方向之一，對(duì)手寫(xiě)文本的高效分割一直是該領(lǐng)域研究者追求的目標(biāo)。在字符分割中粘連字符的分割成為提高分割準(zhǔn)確率的瓶頸。如何提高手寫(xiě)粘連字符分割算法的分割準(zhǔn)確率，是目前模式識(shí)別領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)之一。粘連字符的結(jié)構(gòu)特征能夠有效的描述粘連位置，精確定位粘連位置有助于提高粘連字符分割的準(zhǔn)確率。
　　本文以自然手寫(xiě)粘連漢字為研究對(duì)象，在對(duì)現(xiàn)有粘連字符分割算法研究的基礎(chǔ)上，對(duì)于簡(jiǎn)單粘連漢字，針對(duì)滴水算法處理過(guò)程中存在的

2、尋找起始點(diǎn)不準(zhǔn)確和滲透路徑易損壞筆畫(huà)結(jié)構(gòu)的問(wèn)題，本文提出了一種改進(jìn)的滴水算法，該算法通過(guò)字符邊緣差值直方圖來(lái)選擇分割起始點(diǎn)，利用邊界跟蹤距離變換法提取粘連位置中心線，以獲取分割線。對(duì)于多重粘連漢字，本文對(duì)基于幾何形態(tài)特征和學(xué)習(xí)過(guò)濾器的分割算法進(jìn)行改進(jìn)，用多重粘連漢字結(jié)構(gòu)特征對(duì)粘連區(qū)域拆分的方式替代原算法中使用學(xué)習(xí)過(guò)濾器篩選分割線的復(fù)雜過(guò)程，首先對(duì)粘連漢字提取骨架以凸顯結(jié)構(gòu)特征，利用骨架特點(diǎn)提取漢字特征點(diǎn)并根據(jù)其結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分類(lèi)，根據(jù)特征

3、點(diǎn)在圖像中的分布情況劃定粘連區(qū)域，然后使用投影法將多重粘連拆分成簡(jiǎn)單粘連，再執(zhí)行手寫(xiě)漢字簡(jiǎn)單粘連情況的分割過(guò)程，對(duì)于可能出現(xiàn)的筆畫(huà)交叉粘連情況，采用夾角優(yōu)勢(shì)的方法確定連通分支，最后結(jié)合輪廓信息進(jìn)行有效分割。
　　結(jié)合以上算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Open CV和Microsoft Visual C++6.0環(huán)境下自然手寫(xiě)粘連漢字分割系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文對(duì)兩類(lèi)自然手寫(xiě)粘連漢字分割算法的改進(jìn)能夠有效的改善分割效果，根據(jù)字符粘連情況分類(lèi)