復(fù)雜背景下女書圖像字符分割提取方法研究.pdf

1、女書是中華民族文化寶庫的瑰寶，是世界極其重要的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。由于各種原因，近年來女書處境艱難，亟待信息化保護(hù)。采用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)來數(shù)字化女書對女書的傳承和發(fā)展具有重大的意義，其中女書字符分割提取是后續(xù)規(guī)范化工作和文字識別的關(guān)鍵步驟。本文圍繞復(fù)雜背景下女書圖像字符分割提取展開研究工作。根據(jù)復(fù)雜背景下女書字符圖像特征，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了女書圖像字符分割提取總體方案，并對女書圖像字符分割提取的關(guān)鍵技術(shù)，字符圖像分割和字符切分進(jìn)行了深入研究。

2、　　在圖像分割的過程中，針對復(fù)雜背景下女書字符圖像和女書字符結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)的局部自適應(yīng)女書字符圖像分割方法。針對女書文字書寫整體傾斜，其筆畫只有點(diǎn)、豎、斜、弧四種，且以豎、斜和弧這三種筆畫居多的書寫特點(diǎn)，設(shè)計了基于CLLT的女書字符圖像分割算法；依據(jù)女書字符筆畫寬度字符寬度不均勻的特點(diǎn)，設(shè)計了基于MLLT的女書字符圖像分割算法；結(jié)合LLT及ALLT局部閾值算法的基本思想，設(shè)計相應(yīng)的閾值修正參數(shù)自動獲取方法。最終給出了一種

3、改進(jìn)的局部自適應(yīng)女書字符圖像分割方法（IALLT），該算法較好適應(yīng)了女書字符的特點(diǎn)，解決了LLT算法對筆畫寬度w敏感及閾值參數(shù)需手動設(shè)置的問題，實(shí)現(xiàn)了局部閾值參數(shù)的自適應(yīng)獲取，從而進(jìn)一步提高了算法的分割準(zhǔn)確度及抗噪能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法準(zhǔn)確度較高，具有較好的適應(yīng)性，對復(fù)雜背景下女書圖像進(jìn)行分割獲得了令人滿意的結(jié)果。
　　在字符切分過程中，本文以縱向書寫字符圖像為例進(jìn)行研究，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一種多策略女書字符切分方法。采用投影法對