復(fù)雜環(huán)境下背景圖像的提取.pdf

1、　　數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)前沿研究方向。作為一門應(yīng)用性很強(qiáng)的新興技術(shù)，它存在很多值得研究的地方。其中視頻挖掘(VideoMining)是其中一個(gè)重要的分支，視頻挖掘就是通過綜合分析視頻數(shù)據(jù)的視聽特性、時(shí)間結(jié)構(gòu)、事件關(guān)系和語義信息，發(fā)現(xiàn)隱含的、有價(jià)值的、可理解的視頻模式，得出視頻表示事件的趨向和關(guān)聯(lián)，改善視頻信息管理的智能程度。視頻監(jiān)視在國民經(jīng)濟(jì)的許多場合有廣泛的應(yīng)用，自動(dòng)視頻監(jiān)測是監(jiān)視系統(tǒng)的未來方向，也是視頻挖掘的一個(gè)應(yīng)用模式。

2、自適應(yīng)背景提取是自動(dòng)監(jiān)視系統(tǒng)的一個(gè)基本功能。本文首先描述了用于實(shí)驗(yàn)的分析系統(tǒng)，它用于分析來自路口攝像頭的視頻信息，從中提取出車輛，計(jì)算車輛速度的大小和方向。這一系統(tǒng)使用Microsoft的DirectShow實(shí)現(xiàn)，DirectShow是Windows平臺(tái)上流媒體播放和控制的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)方法。然后，本文對分析系統(tǒng)的核心算法-運(yùn)動(dòng)模板檢測法-作詳細(xì)的描述。但原始的運(yùn)動(dòng)模板法使用視頻流的前一幀圖像作為當(dāng)前圖像的背景，造成運(yùn)動(dòng)物體識別不清楚。所以，