復(fù)雜背景下車牌定位與字符分割方法研究.pdf

1、車牌識(shí)別技術(shù)作為智能交通的重要組成部分，在人們的生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。車牌定位、車牌字符分割，車牌字符識(shí)別是車牌識(shí)別的三個(gè)重要組成部分，是車牌識(shí)別技術(shù)的研究重點(diǎn)，其中又以車牌定位技術(shù)為其核心技術(shù)。本文從車牌定位技術(shù)以及車牌字符分割技術(shù)對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入研究，具體包括以下一些內(nèi)容： 1.針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中高速公路數(shù)碼探頭所拍下的背景復(fù)雜的高象素?cái)?shù)碼圖片，本文提出了一種綜合利用車牌多種特征的快速定位方法。該定位方法充分利用

2、了車牌的紋理特征，色彩特征以及幾何特征，經(jīng)過牌照初定位，牌照傾斜角檢測(cè)，牌照精確定位三個(gè)步驟，快速準(zhǔn)確定位出車牌所在位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于背景復(fù)雜的高分辨率數(shù)碼車輛圖像，本文提出的定位方法定位速度快，定位準(zhǔn)確率高，可適用于多種背景復(fù)雜的實(shí)際車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)合。 2.在車牌精確定位過程中，提出一種基于Radon變換的牌照傾斜角檢測(cè)方法。該方法首先對(duì)車牌區(qū)域進(jìn)行邊緣檢測(cè)，接著對(duì)二值化邊緣圖像沿各個(gè)方向進(jìn)行投影，最后對(duì)投影結(jié)果進(jìn)行

3、分析得到牌照的傾斜角。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該傾斜角檢測(cè)方法對(duì)于檢測(cè)存在較大程度傾斜的車牌圖像十分準(zhǔn)確有效，且并不依賴于牌照是否含有明顯邊框。 3.在車牌精確定位的基礎(chǔ)上，根據(jù)車牌字符的排列規(guī)律和字符的幾何特征，提出一種新的基于二三字符定位的車牌字符分割方法。該方法首先利用車牌的水平方向投影去除車牌的上下邊框以及柳釘，再利用字符寬度和字符間間距的關(guān)系，利用垂直投影定位出車牌的第三字符作為基準(zhǔn)字符，在此基礎(chǔ)上，再進(jìn)行字符區(qū)域分裂和合并，最