車牌定位與字符分割的研究與實現(xiàn).pdf

1、進入新世紀，隨著我國公路交通事業(yè)的快速發(fā)展，對智能交通系統(tǒng)的需求又進入新的階段。車輛本身的信息，如車牌號，車主，養(yǎng)路費的征收情況等是車輛自動化管理的操作對象，而車牌識別是車輛信息的獲取的最主要的手段。由此可見，車牌識別系統(tǒng)在智能交通領(lǐng)域的重要作用。 一個完整的車牌識別系統(tǒng)由車牌定位、字符分割和字符識別等單元組成，涉及面廣。其中車牌定位和字符分割在整個系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，它們的處理結(jié)果直接影響整個系統(tǒng)的精確度，鑒于此本文研究的主

2、要內(nèi)容是車牌定位與字符分割的方法。 本文中研究了兩種車牌的定位方法：第一種是基于連通域分析的車牌定位方法。在選定的閾值范圍內(nèi)二值化圖像，窮舉其連通域輪廓，借助鏈碼計算連通域的形狀參數(shù)，篩選輪廓形狀并以過濾后的輪廓中心線確定車牌位置；第二種方法基于圖像的垂直邊緣特征，使用垂直方向的Prewitt梯度算子提取圖像的垂直邊緣，逐點以邊緣點密度為衡量標準來優(yōu)化邊緣特征圖像，最后用給定矩形面積內(nèi)的擊中率來確定車牌的位置。 本文在字