基于幾何特征的車牌定位與字符分割技術(shù)研究.pdf

1、車牌識(shí)別技術(shù)是一個(gè)智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于高速公路通行，未登記的車輛監(jiān)控，車輛停放管理等重要場(chǎng)合。由于許多車牌識(shí)別系統(tǒng)的現(xiàn)有算法因?yàn)樾枰軌蜻m應(yīng)各種復(fù)雜的背景，各種車輛識(shí)別，改變顏色，和適應(yīng)經(jīng)受不同光照條件引起的變化的能力，當(dāng)前系統(tǒng)有一些問(wèn)題。自動(dòng)車牌識(shí)別(LPR)在眾多應(yīng)用中扮演著重要的作用，一些技術(shù)已經(jīng)被提出。然而，大多數(shù)的應(yīng)用有限制條件，如固定照明，限定車輛速度，指定的路線，和固定的背景下。在這項(xiàng)研究中，盡可能少的約

2、束對(duì)工作環(huán)境的考慮。
　　車牌識(shí)別系統(tǒng)包括:預(yù)處理、車牌定位、字符分割及字符識(shí)別。由于字符識(shí)別目前已經(jīng)非常成熟，影響車牌識(shí)別的關(guān)鍵在于車牌定位和字符分割。設(shè)計(jì)的車牌識(shí)別技術(shù)在前人研究的基礎(chǔ)上，提出一種基于幾何特征的車牌定位和字符分割技術(shù)，本文重點(diǎn)介紹的車牌識(shí)別系統(tǒng)三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié):車牌圖像預(yù)處理，車牌定位，字符分割，并做了深入的研究工作。詳情如下:
　　車牌圖像預(yù)處理部分，捕捉彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，選擇圖像灰度直方圖均衡化修復(fù)

3、的情況下，提高對(duì)不同圖像的亮度和對(duì)比度以及各種實(shí)用的操作等，全面的去噪性能的圖像質(zhì)量，加之受噪聲特性的車牌區(qū)域，對(duì)車牌圖像進(jìn)行中值濾波的去噪選擇，得到較為清晰的圖像;采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)里面的腐蝕和膨脹相結(jié)合的方法進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到車牌區(qū)域的連通效果。
　　在車牌定位中的設(shè)計(jì)，車牌定位是基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和投影方法提出。首先利用車牌區(qū)域矩形結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，用質(zhì)心作為車牌矩形中心的估計(jì)確定出車牌矩形位置;再利用國(guó)標(biāo)規(guī)定的車牌矩形結(jié)構(gòu)的周長(zhǎng)平方與面