基于顏色特征的車牌定位與分割技術(shù)研究.pdf

1、在智能交通領(lǐng)域，針對(duì)車輛管理的規(guī)范化、智能化等需求，車牌識(shí)別系統(tǒng)(License Plate Recognition，LPR)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能重要的研究課題之一，并具有廣闊的應(yīng)用前景。
　　 車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集與預(yù)處理、車牌定位與分割、字符識(shí)別三大模塊。本文針對(duì)車牌定位與分割，提出了一種快速可靠的解決方案，為后續(xù)的準(zhǔn)確識(shí)別奠定基礎(chǔ)。論文首先對(duì)車牌識(shí)別影響非常重要的圖像預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行研究，包括圖像的灰度均衡和

2、噪聲處理，以此提高圖像質(zhì)量，便于后續(xù)車牌內(nèi)容的精確分割。其次，在分析已有車牌定位技術(shù)基礎(chǔ)上，根據(jù)國(guó)內(nèi)車牌字符紋理、形狀和顏色等特征，提出一種基于HSV顏色空間與彩色紋理特征相結(jié)合的車牌粗定位方法；并根據(jù)車牌的先驗(yàn)知識(shí)，采用顏色對(duì)校驗(yàn)的方法確認(rèn)車牌所在區(qū)域，從而快速的實(shí)現(xiàn)了車牌定位。最后，在車牌定位的基礎(chǔ)上，采用基于投影特征值的方法對(duì)車牌字符進(jìn)行分割，有效的解決了對(duì)車牌字符的提取。本文根據(jù)上述步驟對(duì)真實(shí)的車輛圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明