基于數(shù)字圖像的車牌定位技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的迅速增長，全國道路車輛數(shù)量急劇上升，道路交通運輸日益繁忙。同時在高速公路收費口和停車場收費口，采用手工收費方式，速度緩慢，造成車輛大量堵塞，大大降低了高速公路和停車場的利用率。車輛牌照識別系統(tǒng)是計算機視覺與模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中的重要應(yīng)用，在交通管理、流量觀測及電子收費等方面有著重要的應(yīng)用價值，所以車牌定位技術(shù)作為該系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，具有重要的研究意義。
　　 本文通過認真閱讀文獻，對圖像預(yù)處理及車牌定位算法進

2、行了研究與分析。本文闡述了車牌識別系統(tǒng)的組成及工作原理，我國汽車牌照的規(guī)格及特征。在圖像預(yù)處理模塊，闡述了圖像灰度化、圖像二值化、圖像增強等預(yù)處理技術(shù)在車牌定位系統(tǒng)中的應(yīng)用技術(shù)，采用加權(quán)平均值法對彩色圖像灰度化處理，通過自適應(yīng)動態(tài)閾值算法對灰度圖像二值化處理，再通過相鄰像素相減和中值濾波等圖像增強技術(shù)實現(xiàn)車牌圖像預(yù)處理。在車牌定位模塊，分析了基于變換域、邊緣檢測、矢量量化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、投影法等車牌定位算法的優(yōu)缺點，采用基于投影法水平和垂直