基于混沌的數(shù)字圖像加密與水印技術(shù)研究.pdf

1、圖像加密是圖像安全保護的核心技術(shù)，它是保護圖像安全的一種直接有效的方法，同時還是信息隱藏和數(shù)字水印等應用不可或缺的重要技術(shù)。數(shù)字水印技術(shù)是解決多媒體作品版權(quán)保護與信息安全的有效手段。因此，在多媒體技術(shù)日益發(fā)展的今天，研究圖像加密和數(shù)字水印技術(shù)具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　 本文首先介紹數(shù)字圖像加密與水印技術(shù)的研究現(xiàn)狀及意義，而后以混沌特性為基礎，對基于混沌的圖像加密和小波域數(shù)字水印算法進行深入研究，本文主要工作如下：
　

2、　 首先分析混沌系統(tǒng)的特性，改進兩種基于混沌的數(shù)字圖像加密算法，一種是針對傳統(tǒng)算法密鑰空間小的特點，提出將logistic混沌映射與Arnold置換相結(jié)合，圖像分塊后對算法中的像素值置亂方式進行改進，使加密后的圖像不僅改變像素值也改變了像素位置，增加了破譯的難度。另一種是在頻域和低維混沌映射圖像加密算法的基礎上做出改進，提出一種基于小波域的二維混沌加密算法，利用一維和二維logistic混沌映射，對小波分解后的系數(shù)進行安全度一般的混沌

3、模板加密。對低頻小波系數(shù)進行安全度高的位擴展加密，該算法對圖像的關(guān)鍵信息進行重點加密提高了加密速度，不僅保持單一混沌映射模型的固有優(yōu)點，又能有效的擴大密鑰空間，并且有良好的統(tǒng)計特性，進一步提高加密圖像的抗破譯能力。
　　 然后研究小波域的水印算法，針對二值水印圖像含信息量少和水印預處理后易被攻擊的缺點，提出一種將二維混沌系統(tǒng)應用到灰度水印圖像預處理中，對水印圖像進行混沌加密。改進小波域中頻嵌入水印的算法，對部分細節(jié)子帶進行分塊，