數(shù)字圖像匹配技術(shù)研究.pdf

1、圖像匹配技術(shù)屬于人工智能范疇，是人類視覺認(rèn)知的一種延伸?？茖W(xué)技術(shù)日新月異，尤其是伴隨計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，圖像匹配技術(shù)越來越多地應(yīng)用到日常生活中。而尺度不變特征算法具有良好的尺度、旋轉(zhuǎn)、光照不變特性，因此，該算法成為圖像匹配技術(shù)研究的新熱點(diǎn)并廣泛應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域。本文圍繞圖像匹配技術(shù)展開研究，主要完成以下一些工作：
　　 首先，介紹數(shù)字圖像處理的基本概念及應(yīng)用領(lǐng)域，包括數(shù)字圖像匹配技術(shù)的研究背景和意義。重點(diǎn)對數(shù)字圖像匹配技術(shù)的基本

2、概念做了相關(guān)論述。
　　 隨后，引入尺度空間理論相關(guān)概念，闡述尺度空間的基本思想及金字塔算法。重點(diǎn)介紹高斯尺度空間的構(gòu)造以及圖像金字塔結(jié)構(gòu)，并在此基礎(chǔ)之上得到圖像的多尺度表示。
　　 接著詳細(xì)介紹圖像匹配技術(shù)，引入尺度不變特征算法。尺度不變特征算子(SIFT算子)利用128維的特征描述向量來表征每個特征點(diǎn)，針對高維特征向量影響匹配速度的問題，本文在第四章介紹了高維數(shù)據(jù)降維的思想，并對幾種經(jīng)典的數(shù)掘降維做詳細(xì)介紹。此外，詳