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文檔簡介
1、本文將對圖像的修復(fù)和對視頻的修復(fù)在架構(gòu)上統(tǒng)一看待。近年來圖像和視頻修復(fù)問題日益引起關(guān)注，相關(guān)研究也越來越深入。 首先綜述了數(shù)字圖像和視頻修復(fù)的典型算法，較為全面的介紹了基于偏微分方程和基于紋理合成兩類主要的修復(fù)算法。其次從影響修復(fù)結(jié)果質(zhì)量的角度，分析了數(shù)字圖像和視頻重要的視覺特征，并且詳細論述了識別特征的各種方法。然后，提出了一種新的視頻修復(fù)算法。該算法建立了待修復(fù)視頻的馬爾科夫隨機場(MRF)，將修復(fù)問題轉(zhuǎn)化為一個馬爾科夫隨機
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