數(shù)字圖像修復技術(shù).pdf

1、圖像修復是指填充圖像內(nèi)指定區(qū)域的缺損數(shù)據(jù)的處理過程。這項技術(shù)已經(jīng)被廣泛用于各個領(lǐng)域，包括醫(yī)學圖像的修復、文物的修復、犯罪現(xiàn)場的還原、電影膠片上劃痕以及污跡的消除等等。 本文主要探討圖像修復方法。首先回顧了圖像修復技術(shù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展狀況，以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀；然后介紹了圖像修復方法的理論與技術(shù)基礎(chǔ)、分類和幾種有代表性的圖像修復模型；最后，詳細闡述了本文的兩個重點研究內(nèi)容：基于鄰近象素點的修復算法和方向性紋理圖像的修復算法。

2、 目前，圖像修復的基本方法主要有兩大類：基于紋理合成的方法和基于偏微分方程的方法，但是，這些修復算法大多在實現(xiàn)上比較復雜，有些修復算法還涉及到解高階的偏微分方程。在本文中，通過定義修復區(qū)域內(nèi)象素點的優(yōu)先度，我們提出了一種基于鄰近象素的圖像修復算法。該算法不需要大量的紋理匹配計算和復雜的偏微分方程求解，易于理解和實現(xiàn)。 對于自然圖片和一些強方向性紋理圖像，如果有污點或者希望去掉覆蓋了背景的某些多余目標，直接擦掉它們后會留下一個“

3、空洞”。針對這種強方向性紋理分布圖像，我們提出一種修復算法去填充這些“空洞”。由于強方向性，算法通過在局部區(qū)域選擇圖像塊以合成缺失的圖像塊。若缺失信息的圖像塊BT附近有一個已知圖像塊BTN，沿著紋理/顏色分布的方向或者約束的方向搜索，可以找到與BTN最相似的塊BSN，并用BSN附近的圖像塊BS去更新BT。在更新BT前，計算塊與塊重疊部分的最小誤差路徑，并用它作為拼接的更新邊界，以減小拼接的痕跡。最后本文給出了對不同的紋理圖像進行修復的實