基于插值的數(shù)字圖像處理技術(shù)研究.pdf

1、圖像插值是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的一項(xiàng)重要任務(wù)，是圖像縮放、旋轉(zhuǎn)、幾何矯正等圖像操作的基礎(chǔ)。 論文首先分析了圖像插值的離散和連續(xù)兩種觀點(diǎn)、插值的一般步驟以及插值中的空間變換等。詳細(xì)闡述了信號(hào)插值理論，通過(guò)對(duì)信號(hào)采樣模型及采樣失真的分析，總結(jié)了采樣帶來(lái)的混淆失真和孔徑失真帶給圖像的降質(zhì)，對(duì)比分析了常見(jiàn)的圖像插值問(wèn)題仿真模型。系統(tǒng)介紹了傳統(tǒng)的線性插值算法，歸納了線性插值的共同技術(shù)缺陷和它們的理論成因。然后，論文詳細(xì)介紹了一批自適應(yīng)圖像插值

2、算法，討論了各算法的優(yōu)勢(shì)和局限性。 自適應(yīng)插值技術(shù)的效果比線性插值有了較大的改善，但算法復(fù)雜，在實(shí)際圖像處理系統(tǒng)中應(yīng)用困難。本文在深入研究傳統(tǒng)的偏差距離(WaDi)圖像插值算法的基礎(chǔ)上，提出了基于局部梯度的圖像插值算法。本算法充分挖掘圖像數(shù)據(jù)中的空間梯度信息和局部不對(duì)稱特征，增加了由于采樣而丟失的高頻成分，較好的改善了邊緣模糊和鋸齒現(xiàn)象，圖像細(xì)節(jié)清晰，可以彌補(bǔ)線性插值導(dǎo)致的高頻成分丟失的缺點(diǎn)。算法可用于圖像的整數(shù)和非整數(shù)倍放大，