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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)與通信技術(shù)的不斷發(fā)展,各式各樣的不同分辨率的顯示設(shè)備應(yīng)運而生,要求高分辨率的應(yīng)用層出不窮。圖像插值技術(shù)正是滿足上述需求的有效技術(shù)之一,這種需求更能體現(xiàn)圖像插值的重要性與迫切性。圖像插值是圖像處理領(lǐng)域中的最基本且重要的研究課題之一,近些年來,針對圖像插值問題,許多的圖像插值算法在相關(guān)文獻(xiàn)中被提出。然而,大量的圖像插值工作針對的還是在空域上的像素值插值,在頻域中進(jìn)行圖像插值的工作卻很少。因此,本文著重于在頻域上進(jìn)行圖像插值的研究。
2、
隨著H.264/AVC、AVS編碼標(biāo)準(zhǔn)廣泛應(yīng)用于壓縮視頻,新一代的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)HEVC正在制定當(dāng)中,這使得頻域插值算法亦有著廣泛的應(yīng)用場景,即假如我們在視頻編碼系統(tǒng)的解碼端得到了重構(gòu)的DCT系數(shù),我們就可以直接應(yīng)用所設(shè)計的頻域插值算法。
本文中,我們設(shè)計出了一種針對重構(gòu)DCT系數(shù)塊的頻域插值算法,與傳統(tǒng)的空域插值算法相比,基于壓縮域上的圖像插值方法的計算復(fù)雜度要小于基于空域插值的各類自適應(yīng)的方法的計算復(fù)雜度,在壓縮
3、域上的插值要大大快速于直接在空域上進(jìn)行插值。通過我們的公式推導(dǎo)并統(tǒng)計空域和頻域在插值一致性上的統(tǒng)計特性,可以建立起空域上的插值與頻域上的插值的對應(yīng)關(guān)系,并且我們使用維納濾波對頻率域的插值訓(xùn)練出一套基于訓(xùn)練集最優(yōu)的插值系數(shù),提高了圖像插值的效果。實驗結(jié)果表明,我們提出的算法與傳統(tǒng)的插值方法,具有良好的主觀和客觀效果。此外,我們對提出的頻域插值算法進(jìn)行了再改進(jìn),具體表現(xiàn)為加入了分類的維納濾波權(quán)值訓(xùn)練,即對不同的圖像塊類別選擇不同的插值濾波器
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