基于DCT域量化技術(shù)的數(shù)字圖像水印算法的研究.pdf

1、分類號UDC密級二單位代碼_101別基于DCT域量化技術(shù)的數(shù)字圖像水印算法的研究關(guān)曉宇指導(dǎo)教師黃耀驚職稱副教授學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)申請學(xué)位級別碩士學(xué)科與專業(yè)通信與信息系統(tǒng)論文完成日期2008年5月論文答辯日期2008年6月答辯委員會主席中文摘要摘要隨著計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字作品的信息安全和版權(quán)保護(hù)成為迫切需要解決的實際問題。作為對數(shù)字作品提供有效保護(hù)的重要手段，數(shù)字水印技術(shù)成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)之一。本文以靜止圖像為研究

2、對象，簡要介紹數(shù)字水印的研究背景、基本特征、分類以及應(yīng)用，系統(tǒng)闡述了圖像數(shù)字水印技術(shù)的基本原理和典型算法，并對圖像數(shù)字水印的攻擊作了詳細(xì)的介紹。在分析現(xiàn)有水印算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合混沌技術(shù)和DCT理論，提出了兩種基于DCT域及量化技術(shù)的水印算法，最后通過一些常見的圖像處理及攻擊實驗驗證了算法的性能。1.基于均勻量化的圖像水印算法。該算法利用Arnold混沌映射生成混沌序列，對二值水印圖像進(jìn)行加密和置亂，對原始圖像做分塊DCT變換，并取出其中

3、的直流分量系數(shù)作為水印嵌入?yún)^(qū)域。嵌入算法采用均勻量化以及抖動調(diào)制的思想。實驗結(jié)果表明，與常見的中低頻帶嵌入算法相比，不文算法能在保證很好的水印逼真度前提下，對各種常見的圖像處理攻擊，尤其對JPEG有損壓縮攻擊，具有很強(qiáng)的魯棒性。2.針對均勻量化對乘性噪聲的脆弱性，根據(jù)人的視覺特性，提出了一種自適應(yīng)量化算法。由于量化步長與乘性噪聲能同步變化，因此在原理上該算法對乘性噪聲具有良好的魯棒性。實驗結(jié)果表明在乘性噪聲信道中，自適應(yīng)量化算法優(yōu)于均勻