基于圖像邊緣檢測(cè)和DCT域的數(shù)字水印算法.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)、多媒體技術(shù)的快速發(fā)展和普及應(yīng)用,數(shù)字產(chǎn)品信息的交流變得更加的快捷和方便了,而在信息交流快捷的情況下,信息的獲取也變得更加容易了,由此就引發(fā)了很多的問題,圖像、視頻或者音頻等這些數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)被破壞,無限制的被人復(fù)制轉(zhuǎn)賣和惡意篡改。這些現(xiàn)象使信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了嚴(yán)重的阻礙,在這種情況下數(shù)字水印技術(shù)逐漸的被提出了,數(shù)字水印技術(shù)作為信息隱藏技術(shù)的重要分支,是數(shù)字圖像產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)版權(quán)保護(hù)的有效手段,近些年來已成為多媒體信息安全領(lǐng)域的一個(gè)

2、研究熱點(diǎn)。
　　本文著重研究了基于DCT域的數(shù)字圖像水印技術(shù),主要內(nèi)容包括:
　　一、對(duì)數(shù)字水印技術(shù)的研究背景和意義作了介紹,并對(duì)數(shù)字水印的研究現(xiàn)狀、基本概念、基本框架、特性,分類以及它的一些典型算法等做了歸納和闡述。
　　二、給出了一種基于DCT域邊緣檢測(cè)的水印算法。算法用密鑰序列將水印圖像置亂對(duì)其加密,根據(jù)邊緣檢測(cè)算子得到原始載體圖像的邊緣圖像,然后用兩種不同的嵌入方法將加密后的水印信息用不同的嵌入強(qiáng)度嵌入到分塊后

3、的原始圖像的直流分量中。實(shí)驗(yàn)表明,算法對(duì)縮放、壓縮、裁剪等攻擊具有良好的魯棒性和不可見性。
　　三、給出了一種基于邊緣檢測(cè)和正負(fù)量化的盲水印改進(jìn)算法。算法先用Arnold置亂對(duì)水印圖像進(jìn)行加密,然后對(duì)其進(jìn)行正負(fù)變換,對(duì)于載體圖像先用邊緣檢測(cè)算子進(jìn)行邊緣提取,根據(jù)設(shè)定的閾值選擇不同的量化值,然后將水印信息嵌入,并且提取水印的時(shí)候不需要原始載體圖像的參與,因此實(shí)現(xiàn)了盲提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法對(duì)于裁剪、壓縮、噪聲、濾波、縮放等攻擊具有較