基于PDE的圖像插值技術(shù)及其應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，PDE(偏微分方程)理論和方法在圖像處理各領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越引起了人們的關(guān)注。圖像插值作為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中一類重要的處理方法，廣泛應(yīng)用于圖像重建、圖像縮放、圖像色調(diào)層次調(diào)整和模糊、銳化等。 本文首先研究分析了一些經(jīng)典的線性插值算法，通過(guò)對(duì)這幾種算法的分析，在線性插值基礎(chǔ)上，提出PDE插值模型，得到較好的插值效果。 其次，將PDE插值模型分別應(yīng)用于圖像分割和圖像放大兩個(gè)領(lǐng)域： 一、在局部閾值分割的基礎(chǔ)上，提

2、出了基于PDE插值模型的圖像分割算法，該算法首先用局部閾值迭代法確定各個(gè)子圖像的閾值，得到一個(gè)待處理的矩陣；然后利用PDE插值模型對(duì)閾值矩陣進(jìn)行插值處理，使之成為與原圖像像素?cái)?shù)目相同的新矩陣，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的分割。本算法克服了局部闕值分割造成的塊狀效應(yīng)，得到較好的分割結(jié)果。 二、在線性插值的基礎(chǔ)上，提出了基于PDE的圖像放大算法，該算法是對(duì)線性插值放大后的圖像再利用PDE插值模型進(jìn)行處理，得到最終的放大的圖像。從視覺(jué)效果和客觀評(píng)