醫(yī)學(xué)圖像處理中插值技術(shù)的研究.pdf

1、圖像插值是醫(yī)學(xué)圖像處理過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),更是醫(yī)學(xué)圖像三維重建過程中的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。通過對二維斷層圖像進(jìn)行某種形式的插值,可將非等分辨率的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榈确直媛实臄?shù)據(jù),把低分辨率圖像轉(zhuǎn)變?yōu)楦叻直媛实膱D像,從而提高三維重建結(jié)果的質(zhì)量。
　　此外,圖像插值,還廣泛應(yīng)用在醫(yī)學(xué)圖像的縮放、旋轉(zhuǎn)、變形等技術(shù)中,可以使臨床醫(yī)生根據(jù)實(shí)際需要,對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行適當(dāng)處理,從而提高診斷效率。
　　目前公認(rèn)的將插值算法廣義的分為基于場景的插值和基于對

2、象的插值。
　　本文首先研究了基于場景的插值,從理想的sinc插值函數(shù)出發(fā),討論了加窗sinc函數(shù)插值和多項(xiàng)式擬合插值,其中包括最近鄰域插值、線性插值、立方插值等。在傅立葉頻譜的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)例,詳細(xì)分析了這些算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　接著研究了基于對象的插值,分析其與基于場景的插值的不同點(diǎn),并介紹了幾種基于匹配點(diǎn)的插值算法。
　　然后針對傳統(tǒng)基于場景插值算法對圖像邊緣區(qū)域的處理效果不佳的缺點(diǎn),研究了一種基于邊緣的插值算法。

3、為了克服基于邊緣的插值算法計(jì)算復(fù)雜度大的問題,提出了改進(jìn)算法,并經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。
　　插值算法得到的圖像質(zhì)量的好壞需要一個(gè)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),目前流行的主要有主觀評價(jià)和客觀評價(jià)。本文,我們通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證實(shí)了常見的PSNR(峰值信噪比)、MSE(均值方差)并不理想。
　　由于三維醫(yī)學(xué)超聲成像技術(shù)最近幾年得到了長足的進(jìn)步,論文的最后研究了插值在三維醫(yī)學(xué)成像中的應(yīng)用。在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,總結(jié)了目前醫(yī)學(xué)超聲三維重建中的插值面臨