DCT壓縮域基于內(nèi)容的圖像檢索研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)受到廣泛的關(guān)注。近年來出現(xiàn)的多種圖像壓縮標準，減少了存儲和傳輸?shù)拈_銷，卻增加了相應的圖像檢索的開銷。解決這一問題的途徑之一是在壓縮域直接處理圖像數(shù)據(jù)，即壓縮域檢索技術(shù)。 本文對DCT壓縮域的圖像檢索開展了一定的研究，并提出了一些的算法，提高了檢索速度的同時兼顧了檢索的準確率。 本文首先提出了一種基于DCT壓縮的JPEG圖像的快速檢索方法。直接基于DCT壓縮域，利用JPEG圖像數(shù)據(jù)

2、在DCT壓縮域的特性，直接提取特征。而且，該方法只需要對JPEG進行部分熵解碼，在加速了圖像檢索的過程的同時也保證了檢索結(jié)果的精確性，并且該方法具有一定的魯棒性。 其次，本文提出了一種基于DCT的紋理圖像檢索方法。該方法在DCT壓縮域系數(shù)直接計算獲得圖像紋理的統(tǒng)計特征，并作為檢索的依據(jù)。理論分析和實驗結(jié)果都表明，該方法具有很好的檢索準確率和效率，并且對于旋轉(zhuǎn)具有不變性。 最后本文提出了一種DCT壓縮域的基于形狀的圖像檢索