基于DCT域的圖像特征描述及其在圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、隨著PC技術(shù)、多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)字圖像逐漸成為信息的主要載體，并且在各行各業(yè)都得到廣泛深入的應(yīng)用。隨之也逐漸形成了各種圖像數(shù)據(jù)庫。如今，大部分的數(shù)字圖像資源是以壓縮形式進(jìn)行存儲和傳輸?shù)?，而且壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)大部分是以DCT為基礎(chǔ)的。為了更好的管理和使用圖像數(shù)據(jù)庫，研究基于DCT域的圖像特征提取方法，并應(yīng)用于圖像檢索技術(shù)中具有代表性。 歸納、總結(jié)了現(xiàn)有基于DCT域的圖像檢索技術(shù)的研究現(xiàn)狀，根據(jù)基本的視覺特征和DCT系數(shù)

2、的特性對DCT 域的特征描述方法進(jìn)行分類：DC系數(shù)的平均灰度特征描述、AC系數(shù)的頻帶、方向統(tǒng)計(jì)特性的特征描述和紋理統(tǒng)計(jì)特征描述。介紹矩陣奇異值分解的理論、特性和在圖像處理中的應(yīng)用。 提出了一種在DCT 域獲取圖像的代數(shù)特征——SV 特征矢量進(jìn)行圖像檢索的方法。 該方法把DCT 系數(shù)的頻帶、方向統(tǒng)計(jì)特性與數(shù)學(xué)中的奇異值分解方法相結(jié)合，首先，在圖像解壓到量化的DCT域時，提取兩個粗糙紋理矩陣1 2 , I I 。然后，分別對