基于Warped DCT的圖像壓縮編碼研究.pdf

1、目前，離散余弦變換理論已經(jīng)相當(dāng)成熟，被廣泛應(yīng)用到圖像和視頻編碼中。在圖像壓縮編碼中，DCT消除圖像塊各像素的空間相關(guān)性，使圖像能量具有很好的集中效果，為壓縮打下基礎(chǔ)。然而，對含有大量高頻成份的圖像，DCT不能很好的將圖像塊能量集中于少數(shù)低頻DCT系數(shù)上。Warped DCT根據(jù)輸入信號的頻率分布，通過頻率卷曲使得變換后信號能量分布更適合于圖像壓縮編碼，并且已經(jīng)廣泛應(yīng)用到圖像壓縮和語音處理等領(lǐng)域。
　　 本論文詳細介紹了Warpe

2、d DCT理論和基于Warped DCT的圖像壓縮編碼。Warped DCT是常規(guī)的DCT。和一階全通濾波器的級聯(lián)，可以通過調(diào)整全通濾波器的控制參數(shù)來調(diào)整頻率的卷曲。對于每個控制參數(shù)，要先驗地計算出相應(yīng)的Warped DCT矩陣。對于每個圖像塊，根據(jù)計算Warped DCT變換的結(jié)果，從參數(shù)集合中選擇出使圖像壓縮效果最好的變換矩陣，并將其索引作為輔助信息傳送到解碼端。在解碼端，準備好Warped DCT逆矩陣來重建圖像。在高比特率下和對

3、于含有大量高頻成份的圖像，基于Warped DCT的JPEG編碼表現(xiàn)出了好于傳統(tǒng)的基于DCT的JPEG基本系統(tǒng)的編碼性能。
　　 本論文后半部分對基于Warped DCT的圖像壓縮算法進行了算法改進?；赪arped DCT的圖像壓縮算法只考慮了圖像重建誤差，忽略了特定的碼率預(yù)算，因此在率失真意義上對其進行了算法改進，來改善算法的整體編碼性能?；赪arped DCT的圖像壓縮算法通過頻率卷曲改善了基于DCT的圖像壓縮算法的性能