票據(jù)圖像壓縮編碼算法的研究.pdf

1、近年來隨著信息管理系統(tǒng)的廣泛應用和互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，以圖像來保存的票據(jù)越來越多，主要應用于政府機構或者企業(yè)的辦公系統(tǒng)、醫(yī)院信息系統(tǒng)和電子金融管理系統(tǒng)諸多領域，每天都會有海量的票據(jù)圖像需要存儲和傳輸，因此研究票據(jù)圖像的壓縮具有重要意義。
　　本論文所研究的票據(jù)圖像壓縮編碼著重于在保證圖像閱讀質量的情況下盡可能的提高壓縮比。票據(jù)圖像的主要信息是其中文字、數(shù)字和線條等信息，目前常用壓縮算法JPEG和JPEG2000是通過盡量舍棄高頻

2、信息來實現(xiàn)圖像壓縮，然而高頻信息的減少會導致票據(jù)圖像中文字、數(shù)字筆畫以及線條變模糊。針對這種不足，本文提出了有效的壓縮算法，主要包括三部分，分別為顏色聚類、壓縮編碼和碼流組織。首先分析票據(jù)圖像獨特的特點，基于人眼視覺特性得知票據(jù)圖像中相鄰像素顏色和區(qū)域顏色具有一致性，對票據(jù)圖像進行顏色聚類得到相應的顏色位圖和調色板。其次，以一幅二值圖像來表示顏色位圖，結合嵌入式零樹小波編碼算法的思想，對顏色位圖進行多分辨率分解構成金字塔圖，分析其中各分

3、辨率子圖系數(shù)之間的關系，提出了改進的零樹編碼，以求達到比常用圖像壓縮算法更高的壓縮比。最后在零樹編碼的同時，按照各個位圖金字塔圖中分辨率的優(yōu)先級進行碼流組織，在碼流傳輸過程中被截斷時能夠解碼出低分辨率的整幅圖像。
　　本文算法是基于顏色聚類和零樹編碼實現(xiàn)對票據(jù)圖像的壓縮。實驗結果表明，本文算法相比JPEG在更高的壓縮比情況下重建圖視覺質量更好，相比JPEG2000在相同高壓縮比情況下重建圖像視覺質量更好，并且實現(xiàn)了碼流截斷的處理，