人臉視頻圖像的壓縮編碼.pdf

1、人臉視頻圖像編碼是近年來圖像編碼領(lǐng)域里的一個(gè)研究熱點(diǎn)問題，它在通信、互聯(lián)網(wǎng)等方面有著廣泛的應(yīng)用前景。人臉圖像編碼的研究包含很多子問題，主要的三個(gè)方面為：精確的人臉目標(biāo)定位算法，實(shí)時(shí)的人臉目標(biāo)跟蹤算法和高效的人臉圖像編碼方法。本文的主要研究工作在于： 1)提出幀間差分和背景差分相結(jié)合的人臉目標(biāo)定位算法，在人臉特征選擇上，主要使用形狀特征，通過橢圓擬合來得到人臉的位置。 2)采用基于Kalman濾波的運(yùn)動(dòng)預(yù)測方法對人臉的區(qū)域

2、變化進(jìn)行預(yù)測，以此縮小目標(biāo)可能存在的區(qū)域(ROI)，然后在這個(gè)小范圍內(nèi)進(jìn)行人臉檢測，從而達(dá)到實(shí)時(shí)跟蹤的目的。 3)使用分塊的主成分分析方法(PCA)對人臉圖像進(jìn)行壓縮編碼。針對PCA方法計(jì)算量大的缺點(diǎn)，首先把問題轉(zhuǎn)化成奇異值分解(SVD)問題，然后設(shè)計(jì)了特征空間的更新算法，通過遞推，簡化每一步計(jì)算的計(jì)算量，達(dá)到了實(shí)時(shí)編碼的要求。 4)在Windows平臺(tái)下基于VideoforWindows(VFW)接口開發(fā)了人臉視頻圖像