基于小波的圖像壓縮編碼.pdf

1、伴隨著數(shù)字通信、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像壓縮編碼成為解決多媒體通信問題的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)和信息技術(shù)中最為活躍的領(lǐng)域之一，而基于小波變換的圖像壓縮是圖像壓縮領(lǐng)域的一個重要分支。在這種背景下對小波圖像壓縮算法進(jìn)行研究和改進(jìn)無疑是一項重要任務(wù)和研究熱點。 論文主要內(nèi)容由以下幾部分構(gòu)成：首先介紹了課題的背景、意義和研究現(xiàn)狀以及靜止圖像壓縮的分類和評價標(biāo)準(zhǔn)；然后，從小波變換的原理出發(fā)，通過實驗，對變換后圖像小波系數(shù)的特點進(jìn)行分析

2、，為后面介紹和改進(jìn)小波壓縮編碼方法做準(zhǔn)備；接下來，介紹了閾值壓縮方法并根據(jù)硬閾值和軟閾值壓縮方法的優(yōu)點和缺點提出了一種改進(jìn)的閾值壓縮方案；然后，對基于零樹結(jié)構(gòu)的圖像壓縮編碼進(jìn)行了重點介紹和研究，主要分析了嵌入式零樹小波編碼（Embeded Zerotree Wavelets Encoding，EZW）和基于多級樹集合分割編碼（Set Partitioning in Hierarchical Trees，SPIHT）兩種算法，并對SPIH

3、T算法提出了兩種改進(jìn)方案：方案一，在SPIHT編碼前采用紋理子帶補(bǔ)償?shù)念A(yù)處理。這種方案能夠提高恢復(fù)圖像的主觀質(zhì)量。方案二，首先引入“兄弟節(jié)點相關(guān)性”假設(shè)對原算法中“父子節(jié)點相關(guān)性假設(shè)作補(bǔ)充；其次，對最低頻子帶系數(shù)分開處理，即將LLn子帶系數(shù)和LHn，HLn，HHn子帶系數(shù)區(qū)別對待。并對SPIHT算法的零樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的修改。方案二改進(jìn)后的SPIHT算法能夠更有效的標(biāo)識顯著節(jié)點，進(jìn)而提高了圖像的壓縮性能。兩種方案通過仿真實驗證實都是可行和