彩色序列圖像小波壓縮編碼的研究.pdf

1、該文對小波在彩色序列圖像壓縮編碼中的應(yīng)用進(jìn)行了初步研究,目的是為遙感和醫(yī)學(xué)等應(yīng)用領(lǐng)域中的序列圖像壓縮尋找適宜的小波編碼算法.全文工作集中于圖像小波編碼算法的軟件試驗(yàn)研究,分為靜止圖像和運(yùn)動圖像兩個部分.同時(shí),為了解決制約圖像壓縮編碼速度的瓶頸問題,還進(jìn)行了編碼算法硬件化方面的初步設(shè)計(jì).其中,在靜止圖像編碼中,為了提高對圖像的紋理和細(xì)節(jié)的保真度,提高圖像在低碼率時(shí)的可懂度,深入研究了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的小波編碼算法,對當(dāng)今國際上的算法MRWD

2、(morphological representation of wavelet data)進(jìn)行了深入的剖析和改進(jìn).在運(yùn)動圖像編碼中,重點(diǎn)解決了目前快速運(yùn)動估值技術(shù)中易于陷入局部最優(yōu)的問題.在算法的硬件實(shí)現(xiàn)中,進(jìn)行了小波變換和嵌入式零樹(EZW)編碼電路的初步設(shè)計(jì)工作.全文的創(chuàng)新點(diǎn)有三個:1.在靜止圖像的小波形態(tài)學(xué)編碼算法的研究過程中,提出了自適應(yīng)游程編碼算法.這一算法自動調(diào)整子游程長度,用子游程出現(xiàn)的頻度代替游程長度,與傳統(tǒng)固定模式的

3、游程編碼方法相比有了較大的改進(jìn),適用于二值化的圖像壓縮.使用這一算法的EMRWD(enhanced morphological representation of wavelet data)算法比以往使用自適應(yīng)算術(shù)編碼的MRWD算法的性能有了一定的提高.2.在運(yùn)動圖像編碼算法的研究中,為了解決目前的運(yùn)動矢量快速搜索算法易于陷入局部最優(yōu)的問題,提出了一種結(jié)合GA(遺傳算法)和DS(鉆石搜索法),根據(jù)場景變化劇烈程度CSCD(criteri