模糊與傾斜車牌圖像的字符分割技術(shù)研究.pdf

1、車牌圖像的字符分割算法研究，在車牌識別系統(tǒng)中占據(jù)十分重要的地位。在該領(lǐng)域的研究中，現(xiàn)有算法大多針對形式單一、對比色明顯且受外界環(huán)境影響不大的車牌圖像。而對于模糊、傾斜以及質(zhì)量退化嚴(yán)重的車牌圖像的字符分割，目前的研究還不是很成熟。
　　 本研究來源于與重慶港宇高科技開發(fā)有限公司合作開發(fā)的“車輛號牌定位分割和識別的關(guān)鍵技術(shù)研究”項目(E2012-3)，對模糊和傾斜的車牌圖像字符分割進行了研究，改進了復(fù)雜環(huán)境下模糊車牌圖像的二值化算法

2、，改進了基于Radon變換的車牌傾斜矯正算法，提出了退化車牌字符的兩級分割算法，并對系統(tǒng)做了驗證和性能分析，主要工作如下：①對車牌字符分割技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行闡述，并對其理論知識進行分析和總結(jié)；②對模糊車牌的糾正算法進行深入研究，對復(fù)雜環(huán)境下模糊車牌圖像進行特殊預(yù)處理，突出字符區(qū)域，從而減少后期字符識別的錯誤率；③對車牌傾斜矯正算法進行深入研究，本文對基于Radon變換的傾斜矯正算法進行分析，對Radon變換結(jié)果求高低峰值，計算其落

3、差絕對值的累加和，對比累加和的大小求得車牌的傾斜角度，提出改進的基于Radon變換的車牌傾斜矯正算法；④對基于垂直投影的車牌字符分割算法進行研究，本文結(jié)合連通域分析法和車牌先驗知識，提出一種改進的退化車牌字符的兩級分割算法，既能夠解決字符斷裂和粘連的現(xiàn)象，又滿足了實時性，達到性能效果上的要求；⑤通過設(shè)計并開發(fā)了一個車牌字符分割系統(tǒng)，對提出的算法進行驗證，系統(tǒng)測試結(jié)果表明，本文設(shè)計的模糊與傾斜車牌圖像的字符分割算法能有效的提高字符分割的準(zhǔn)